融合客服機器人、工單系統(tǒng)、人工客服、知識庫等專業(yè)服務,提高自助服務比例,提供更優(yōu)質(zhì)客戶服務。
基于NLP算法能力,對上下文語義分析理解,結合業(yè)務場景,識別理解用戶的真實意圖。
深入問法場景,配置多種會話策略,識別用戶詞槽信息,進行多輪會話交互,準確推送答案。
可根據(jù)地域、業(yè)務類型等設置專屬機器人客服,實現(xiàn)不同語境下相同的問題給予不同的回復, 為客戶提供更準確的服務。
與用戶交互的同時,機器人不斷進行識別訓練和引導訓練,知識消歧,提高問法命中。
打開在線客服工作臺,可查看和接待多渠道的咨詢訪客,如微信公眾號、小程序、網(wǎng)頁、 APP等,有效提升客服接待效率。
在機器人對話的過程中,無縫切換到人工在線服務,保持客戶體驗一致,如出于非人工服務 時間,可設置機器人在線。
提供智能快捷回復功能,自動推薦相似或關聯(lián)問題的回復語,客服可快速一鍵發(fā)送,同時 提供搜索功能,可搜索知識庫,提高客服回復效率。
工單的使用場景不再局限于一個部門,可根據(jù)智能客服或人工客服的溝通結果智能分派到不同、 部門、不同人員進一步處理。
客戶服務請求不再擱置、不再遺漏,建立標準化服務流程,覆蓋工單處理全周期,責任落實到 人,進度實時提醒,實現(xiàn)工單的有序流轉。
實時可視化分析多維度數(shù)據(jù),支持導出報表,為績效、成本核算、流程優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持,為 服務管理與決策賦能。
覆蓋PC、手機,支持微信、網(wǎng)站、APP、小程序 等多渠道,全渠道統(tǒng)一管理,服務過程可控
可配置常見問題引導,在用戶來訪時直接給出相應 的問題引導,通過點擊即可獲取答案。
機器人客服可向訪客推送該問題的關聯(lián)問題, 方便引導訪客通過多輪交互最終得到答案。
可自定義機器人問答流程,根據(jù)預先設置好的流程 引導用戶進行操作,將復雜的問題進行分解, 幫助用戶更好地理解。
機器人會不斷進行識別訓練和引導訓練,全程 只需人工參與審核即可不斷提高機器人攔截率。
自動記錄上下文信息。當用戶再詢問該信息相關的其 它問題時,自動補全已記錄信息,交互更加自然順暢。
區(qū)別于傳統(tǒng)的FAQ模式,搭建業(yè)務模型,將業(yè)務文檔、 FAQ數(shù)據(jù)、會話數(shù)據(jù)結構化,實現(xiàn)用戶意圖的靈活理解。
可將機器人未能解答的問題添加到知識庫中, 并可設置關聯(lián)問題,擴充機器人回答精確度。
貫穿機器人、在線客服、工單系統(tǒng),記錄各個 流程節(jié)點的數(shù)據(jù),為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持。